解析百度开放云分布式计算平台对大数据的处理
发布时间:2023-02-07 13:54:24 所属栏目:站长资讯 来源:互联网
导读:百度开放云总经理刘旸看来,当今世界正面临着由技术突破带来的全行业升级,在这场商业剧变中,背后是三个重要的「重新定义」:第一,云计算重新定义了「IT」。它改变了企业所需要的 IT 资源的拥有与供给的方式,基于互联网级的资源管理平台,彻底改变了传统企
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百度开放云——大数据+智能 最后,向大家简要介绍百度开放云。2014年,百度正式决定将服务内部业务多年的云计算技术正式对外提供服务,即百度开放云,对应官网http://cloud.baidu.com。百度开放云大数据方面,BMR已经对外开放,而更多的大数据分析和服务都还未对外开放。BMR集群上可以做到按需部署,用户专享,更关键的是完全兼容开源的Hadoop/Spark平台,开放云客户基于Hadoop、Spark、Hbase等已经实现的大数据业务几乎不用修改就可以平滑迁移到云上。多维分析服务Palo,它完全兼容MySQL网络协议,因此,客户朋友们熟悉的Mysql Client的工具均可使用。 同时,Palo支持JDBC、ODBC的编程接口,如果已有程序采用的是JDBC、ODBC,那么迁移成本几乎为零。最后看到它与业界主流的BI工具商业分析的工具对接的,比如Tableau、Saiku、BIEE、R。 最后再介绍机器学习云服务BML,BML中提供的深度学习技术,曾获得2014年百度最高奖。BML提供端到端的解决方案,里面提供的算法均服务百度内部业务多年,典型如网页搜索、百度推广(凤巢、网盟CTR预估等)、百度地图、百度翻译等。 使用开放云BMR和BML、Palo等,就可以立刻、直接享用与百度搜索同等品质的大数据分析和挖掘服务! (编辑:南阳站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
